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技术人必看的各类工具书籍

September 23rd 2021 at 09:32

一、前端

必看工具书籍:

  1. 《JavaScript高级程序设计》( [美] 尼古拉斯 )
  2. 《图解HTTP》( [日] 上野宣 )
  3. 《React 进阶之路》( 徐超 )
  4. 《设计模式》( [美] Erich Gamma)
  5. 《代码整洁之道》( [美] Robert C. Martin )
  6. 《CSS世界》(张鑫旭)
  7. 《JavaScript设计模式与开发实践》(曾探)
  8. 《JavaScript函数式编程指南》( [美] 路易斯·阿泰西奥 )
  9. 《深入浅出Node.js》(朴灵)
  10. 《精通CSS:高级Web标准解决方案》( [英] Andy Budd )
  11. 《CSS权威指南》( [美] Eric A.Meyer )

二、后端

必看工具书籍:

  1. 《码出高效java开发手册》( 杨冠宝 )
  2. 《深入理解Java虚拟机》( 周志明 )
  3. 《数学之美》( 吴军 )
  4. 《浪潮之巅》( 吴军 )
  5. 《Redis实战》( [美] Josiah Carlson、黄健宏译 )
  6. 《Java编程思想》( [美] Bruce Eckel、陈昊鹏译 )
  7. 《重构》( [美] Martin Fowler )
  8. 《硝烟中的Scrum和XP》 ( [瑞典] 克里伯格、李剑译 )
  9. 《Head First 设计模式 》( [美] 弗里曼 )
  10. 《Effective Java 》( [美] Joshua Bloch 、俞黎敏译 )
  11. 《深入理解 Java 虚拟机 》( 周志明 )

三、客户端

必看工具书籍:

  1. 《app架构师实践指南》( SkySeraph )
  2. 《移动app性能优化与评测》(TMQ 专项测试团队)
  3. 《移动app测试实战》( 邱鹏 / 陈吉 / 潘晓明 )
  4. 《Effective Objective-C 2.0 编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》( [英] Matt Galloway )
  5. 《深入解析Mac OS X & iOS操作系统》( [美] 莱文)
  6. 《重构:改善既有代码的设计》( [美] 福勒)
  7. 《Kotlin核心编程》(水滴技术团队)
  8. 《javaScript高级程序设计》 ( [美] 尼古拉斯·泽卡斯 )
  9. 《C++ primer plus 》( [美] Stephen Prata)

四、服务端

必看工具书籍:

  1. 《程序员修炼之道》( [美] 大卫·托马斯 )
  2. 《领域驱动设计》( [美] Eric Evans)
  3. 《微服务架构设计》( [美] 克里斯·理查森)
  4. 《Kubernetes权威指南》(龚正)
  5. 《阿里云云原生架构实践》(阿里集团阿里云智能事业群云原生应用平台)
  6. 《Effective Java 中文版》(俞黎敏)
  7. 《架构整洁之道》( [美] Robert C. Martin )
  8. 《Java并发编程实战》 ( [美] Brian Goetz )
  9. 《金字塔原理:思考、表达和解决问题的逻辑》( [美]芭芭拉•明托 )

五、测试

必看工具书籍:

  1. 《自动化测试最佳实践》( [美] Dorothy Graham / Mark Fewster )
  2. 《代码整洁之道》( [美] Robert C. Martin )
  3. 《架构整洁之道》( [美] Robert C. Martin )
  4. 《Google软件测试之道》(黄利/李中杰/薛明)
  5. 《Effective Java 中文版》(俞黎敏)
  6. 《Google SRE运维解密》( [美] Betsy Beyer )
  7. 《深入理解java虚拟机》(周志明)
  8. 《编程珠玑》( [美] Jon Bentley )
  9. 《测试工程师全栈技术进阶与实践》(茹炳晟 )

六、多媒体技术

必看工具书籍:

  1. High Efficiency Video Coding (HEVC) Algorithms and Architectures
  2. Audio Signal Processing and Coding, Andreas Spanias
  3. Fundamentals of Music Processing, Meinard Müller
  4. An Introduction to Audio Content Analysis: Applications in Signal Processing and Music Informatics, Alexander Lerch
  5. 《Opengl编程指南》( [美] 施莱尔 )
  6. 《数字图像处理》( [美] 冈萨雷斯 )
  7. 《音视频开发进阶指南》(展晓凯 / 魏晓红)
  8. 《新一代高效视频编码H.265/HEVC:原理、标准与实现》(万帅,杨付正)
  9. 《FFmpeg从入门到精通》( 刘歧 / 赵文杰 )
  10. 《WebRTC Native 开发实战》( 许建林 )
  11. 《数字音频原理及应用 第3版》( 卢官明 宗昉)
  12. 《数字视频编码技术原理》(高文)

七、计算机视觉

必看工具书籍:

  1. pattern recognition and machine learning , Christopher Bishop
  2. Machine Learning: A Probabilistic Perspective ,Murphy
  3. Deep Learning, Bengio
  4. GANs in Action, Jakub Langr and Vladimir Bok
  5. 《数字图像处理》第三版( [美] 冈萨雷斯 )
  6. 《unix环境高级编程》第三版 ( [美] 史蒂文斯 )
  7. 《计算机视觉——算法与应用》( [美] Szelisk )
  8. 《深度学习推荐系统》(王喆)
  9. 《机器学习》(周志华)
  10. 《统计学习方法》(李航)
  11. 《深度学习轻松学》(冯超)
  12. 《动手学深度学习》(李沐)

八、数据挖掘与数据分析

必看工具书籍:

  1. 《数据挖掘导论》( [美] Pang-Ning Tan )
  2. 《机器学习》(周志华)
  3. 《深入浅出数据分析》 ( [美] Michael Milton )

九、推荐系统

必看工具书籍:

  1. Deep Learning, Ian Goodfellow
  2. 《深度学习推荐系统》(王喆)
  3. 《推荐系统实践》(项亮)
  4. 《从零开始构建企业级推荐系统》(张相於)
  5. 《机器学习》(周志华)

十、3D&AR

必看工具书籍:

  1. 《游戏引擎架构》([美] Jason Gregory )
  2. 《More Effective C++》([美] Scott Meyers)
  3. 《计算几何:算法与应用》(译者:邓俊辉 )
  4. Physically Based Rendering: From Theory to Implementation, Matt Pharr, Wenzel Jakob, Greg Humphreys
  5. Fundamentals Of Computer Graphics , Peter Shirley
  6. Real-Time Rendering, Fourth Edition, Tomas Akenine-Möller, Eric Haines, Naty Hoffman
  7. Deep Learning with Python, François Chollet

本资料内容为来自阿里淘系技术的50余位工程师,通过他们自身学习成长和技术精进的经历,分享出他们认为最值得学习的知识宝书、公开课程、开源项目、资讯论坛等学习资源。

以下我们分为计算机视觉、推荐系统、数据挖掘与数据分析、多媒体相关技术、测试、前端、服务端、客户端、后端、以及 3D&AR 共计 10 个热门技术领域,希望能够对你有帮助。

注:本学习资源地图的适用人群主要为技术群体,定位为初阶往中高阶的成长方向,零基础 or 非技术背景人员学习将有较大难度。

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